如何向行业确实的实践者自学应用于落地经验?|365投注官网

本文摘要:特邀演讲者郑宇:用AI挖掘城市商业创造力郑宇、教授、博导、微软公司亚洲研究院主任研究员、城市计算领域负责人、CCF优秀会员、上海交通大学、香港科技大学客座教授兼任人工智能顶尖国际期刊ACMTIS(SCI一区)主编、ACM数据挖掘中国分会秘书长、CCF负责人ADL工作组长、国际着名会议ICDE2014和CIKM2017年工业界主席的论文被提及14000多次,GoogleScleScholeScholararararadatidanaceacananaceaceandatidatidandanaceaceandandandandandandandandandandaceaceandaceaceandandandadandadaceaceandadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadada2014年,他被《财富》票选为中国40位40岁以下商界精英。

技术

蒸汽机、内燃机、电动机、信息技术等是普遍影响人类经济社会的革命性技术。近年来,大数据、人工智能、块链逐渐成为一些标准化革命性技术,成为行业发展的新动力。大数据公司、AI公司、块链企业也像雨后竹笋一样兴起,但众所周知,新技术从理论到实践的道路并不那么回顾,如何向行业确实的实践者自学应用于落地经验?11月25日至26日,北京第85期CCF学科尖端讲座以智能商业和经济为主题,邀请微软公司、百度、万向集团、第四模式等公司技术干部和电子科技大学教授,从研究到空战,深入介绍智能商业和经济所需的基本技术、空战案例,相关领域包括商业选址、物流配送、金融科技、新零售、智能信息流等。

本课程由中国计算机学会(CCF)主办,ACM数据由中国分会(KDDDChina)主办,(公共编号:)作为合作媒体,展开全过程报道,无法到达现场的学生,AI慕课学院不会呈现圆形在线视频(http://www.mooc.ai/course/266)自学。特邀演讲者郑宇:用AI挖掘城市商业创造力郑宇、教授、博导、微软公司亚洲研究院主任研究员、城市计算领域负责人、CCF优秀会员、上海交通大学、香港科技大学客座教授兼任人工智能顶尖国际期刊ACMTIS(SCI一区)主编、ACM数据挖掘中国分会秘书长、CCF负责人ADL工作组长、国际着名会议ICDE2014和CIKM2017年工业界主席的论文被提及14000多次,GoogleScleScholeScholararararadatidanaceacananaceaceandatidatidandanaceaceandandandandandandandandandandaceaceandaceaceandandandadandadaceaceandadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadadada2014年,他被《财富》票选为中国40位40岁以下商界精英。

2016年入选美国计算机学会优秀科学家。摘要:本讲座说明利用大数据和人工智能技术,从现实生活中的一手数据中提取商业智能,提高商业价值,推进商业应用。

明确的案例还包括基于人工智能的商业选址模式、物流配送优化、共享经济、城市房地产价值等级和评价等。涉及技术公开发布在KDD等顶级国际会议和期刊上,并在实际系统中部署和应用。更多信息可以在城市计算主页。

周涛:计算社会经济学周涛、电子科技大学教授,主要从事统计资料物理和复杂性研究。PhysicsReports、PNAS、Nature、Communications等国际SCI期刊公开发表了300多篇学术论文,提到17000多次,h指数为65。2009年获得教育部自然科学一等奖,2011年获得第12届中国青年科学技术奖,2014年获得中国计算机学会自然科学二等奖,2014年至多年被选为Elesvier,最没有国际影响力的中国科学家名单(物理天文类)。相继成立了数连成、数连铭品、国信优易等着名数据企业,总市场价格达到20亿美元。

人工智能

摘要:随着数据科学和人工智能的发展,许多传统的社会科学科目,如社会、经济、心理、社会、社会、心理、管理等。,都将面临根本研究方法论的变化——整体趋势是指定的定量发展。本报告将解释如何利用大量数据分析和人工智能技术感知社会经济状况,预测社会经济发展趋势,提前找到根本风险,分析自由选择合并经济战略等,最后为听众描绘计算社会经济学这一新兴交叉学科分支的图像。

罗荣阁:块链技术及其商业价值分析罗荣阁,现在上海万向块链株式会社CTO(首席技术官),主持人块链技术和行业应用于相关工作。他享有15年的IT技术计划和管理经验,在中国证监会直属证券期货交易所负责管理技术系统计划,多年与纳斯达克交易所、纽约证券交易所、泛欧交易所等国际领先交易所集团积极开展核心交易系统研发合作。

技术

概要:与Gartner最近3年的新兴技术成熟度曲线相比,块链技术在15年内无名,16年后不经过第一阶段——创造性的兴起需要转移到第二阶段——希望泡沫高峰,但17年完全转移到第三阶段——破坏低谷。这种模式演变的新技术在历史上很少见。本主题分析块链技术及其可能带来的商业价值。陈雨强:低维智能金融陈雨强,第四范式领导创始人、首席研究科学家。

在NIPS、SIGKDD、AAAI等霸权会上公开发表了很多论文,获得了APWeb2010Best的PaperAward,KDDCup球2011位居前三。陈雨强在第四范式期间主持人开发了商用人工智能只有流程平台,获得了中国智能界最高奖吴文俊人工智能科技奖创新奖一等奖(该奖代表国内最低科研实力)。

在进入第四范式之前,陈雨强成为今天顶级推荐系统的负责人,创建了今天顶级新闻推荐系统和信息流广告系统。曾任百度商务搜索部结构师,在凤巢CTR估算系统中顺利推出深度自学系统。概要:本次演讲主要围绕低维机械学习在金融领域的应用,探索低维机械学习解决方案与传统金融解决方案的差异和好坏。

同时,我们将低维度机器学习应用于市场营销、风险等金融领域的典型场景,分析新的解决方案与过去方案相比的效果差异。同时,对于低维度机学习不能说明等限制,我们正在探索合乎目的的的解决办法。沈颤:智能信息流:信息提供人工智能时代新形态沈颤、博士、KDDTChina副主席、现任百度副社长,现负责管理手机百度、百度信息流总负责人,管理百度广告和金融服务事业组的研发管理。

沈震任第22届国际数据挖掘大会(SIGKDDD.2016)工业程序委员会领导主席,第18届国际数据挖掘大会(SIGKDD.2012)副主席,第21届国际信息和科学知识管理大会(CIKM.2012)工业程序委员会领导主席。概要:进入人工智能时代,世界以更慢的速度发展,人类必须以更有效的方式获取信息,理解世界,加强移动设备的普及,加强环境感觉,积累用户数据,加强人工智能技术的成熟期,推进信息提供方法的慢慢变革在这份报告中,我们不会探索这些新形态和方法。

雪贵荣:智能商业数据管理平台雪贵荣、博士、天壤智能创始人和CEO。原阿里巴巴旗下阿里妈妈大数据中心负责人负责管理研发阿里搜索引擎、数据管理平台、营销技术平台等。在机器学习、信息搜索等方面,国际会议公开发表了70多篇论文。迄今为止多次在上海交通大学计算机系工作,多次兼任国家科技部云计算专家组成员北航软件学院大数据专业特聘教授KDD中国分会CCF人工智能专业委员会CCF大数据专业委员、ACM小组WWW在Internetmonetization领域的Chair。

概要:今天,所有商业都在慢慢智能化,构建商业智能化最重要的基础设施是数据管理平台(DMP)。DMP成为互联网企业开展数据资产管理的标准配置,给企业带来了巨大的商业价值。

人工智能

本主题将重点说明DMP的定义、构建和核心技术问题,展示在市场营销和零售等场合的典型应用。进一步说明DMP的挑战和未来的发展。

(如有变动,现场不同)时间:2017年11月25日至26日地点:中国科学院计算技术研究所一楼报告大厅(海淀区科学院南路6日)筛选方式:现场讲座方式:即日起至2017年11月23日,筛选请求指定https:///jinshuju.net/f/vgk6jk页面筛选链接,AI慕科学院获得独家视频许可,或者扫描右图二维码筛选原始文章,允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。

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