2018年COCOMapillary领导挑战赛颁奖典礼现场-365手机版下载

本文摘要:本次领先挑战赛,COCO4项,Mapillary2项,总计6项。一般来说,COCO是自然场景下的物体识别,Mapillary探讨街景识别,因此领先挑战比赛的形式不利于计算机视觉技术更符合现实场景,应用于价值。

科学技术

2018年COCOMapillary领导挑战赛颁奖典礼现场,当地时间9月8日,2年1度,为期1周的欧洲电脑视觉顶级学术会议ECCV2018年在德国慕尼黑开幕。根据官方信息,ECCV2018年共计43次。在会议上,我们将接管论文776篇(31.8%)。

我们将接近3200名参加者,规模空前,多达ECCV2016年。科学技术研究院在院长孙剑博士的指导下接近回国盛会,全力以赴,推进全球计算机视觉技术交流和产品落地。9月9日,43场比赛在Workshops中特别引人注目的JointCOCOCOAndMapilaryRecognitionChallengengenkWorkshop(COCOMapilarylary分辨挑战研讨会)。

值得一提的是,这次领先挑战的优胜队伍都来自中国。本次领先挑战赛,COCO4项,Mapillary2项,总计6项。科学技术出征中的3项,COCO比赛和1项。

博士

Mapillary比赛,总共获得了4项比赛,分别获得了3项COCO,1项Mapillary第名第一,4战获胜,获得了3项COCO,成为当之无愧的选手。自力ICCVCOCOCOPlaces2017获得3项第一,超越谷歌、微软公司霸权,成为首次获得COCO,成为冠军的中国公司后,这次ECCVCOCO远离Mapilary2018视觉技术,获得了硕士,只有战斗突破了自我,突破了新的最高水平,突出了物理识别和检查领域的意识。2018年COCOMapillary官方结果:无视科学技术,分别是COCO,COCOKeypoints,COCOCOPanoptic和Mapillarypanoptic。

COCO2018牵头挑战比赛的意思是在场景解读的前提下研究对象的识别,本次COCO挑战比赛有1)InstanceSegmentation(实例分割),2)PanoticSegmentation(全分割),3)Keypoints(人体重点检查)和4)Denseose(人体密集姿势估算)Mapillary挑战项目有1)InstancestanceSes(人体重点检查)和4)。COCO和Mapillary共同探讨了视觉识别的一般问题,但明确的任务在适当的数据集的保护下,对问题的不同维度进行了新的探索。COCO(Mapillary)是当前物体识别领域特别权威、最没有基准的数据集之一,也是时隔ImageNet后最具影响力的竞争平台之一。

COCO是英文Commen、Objects、in、Context的简单写作,发表了同名论文。COCO数据集是为了解读只有场景而设计的,打算增加物体检查研究的发展。MapillaryVistas是一款新推出的街景集图片数据集,专注于图片级语义解读,推动自动驾驶和机器人导航系统等领域的技术落地。

在数据集和任务中的应用,两者有很多不同,后者补充了前者。一般来说,COCO是自然场景下的物体识别,Mapillary探讨街景识别,因此领先挑战比赛的形式不利于计算机视觉技术更符合现实场景,应用于价值。

博士

自2015年第一次挑战以来,COCO的比赛数量不断更新,评价标准也更简单的COCO2018年相互变化。在检查方面,实例分割近年来在COCO深受欢迎,今年COCO和Mapillary都有这场比赛,随着检查技术南北饱和状态,COCO取消了边界板检查,但成绩仍在排行榜上出现。另一个波动是添加DensePose和PanopticSegmentation两个比赛。

PanopticSegmentation同时解决问题的图像前景物和背景物的分类问题,将分化的语义分类和实例分类统一,推进分类技术进入新的境界,大大接近现实。COCO和Mapillary也有这个比赛。本次挑战赛在COCO和Mapillary两个重量级数据集的保护下,为新的定义和升级机器视觉算法获得了宝贵的机会。

博士

唤起新的洞见,这可以说是COCOMapilary,2018只次于价值。三项冠军的比赛结果不仅向世界证明了科学技术计算机视觉原创技术的优秀实力,还反映了公司内部培养优胜者的大环境的科学性和创新性。技术是一切的前提,一次冠军是技术。

以优秀的科学技术为客户和社会建设仅次于价值,忽视科学技术把口号变成现实。正如缺席研究院检查组的负责人俞刚博士所说:上年COCO,比赛让我更看到的是,我们坚实的细节积累和公司平台的优势。

但今年,球队悲观的信念和对胜利的坚决感动了我。每当我们充满希望的idea有结果时,往往会以沮丧结束。但是,我们没有因为挫折而失望,每次都能慢慢站在一起,反省问题,然后是下一个idea,这是我们这次获得四冠的丹法。

实现Research没有捷径,只能不断创新和坚决。科视科学技术的最高科学家,无视研究院院长孙剑博士也说:COCO比赛类似于华山论剑,大家比过去一年努力练习怎么样?只是,除了成绩,我更重视的是,这个参加过程锻炼了队伍,包括心力和强大。

的确,华山论剑是科技产品在市场上的竞争,无视科技总有一天竞争第一。版权文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。

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