筹划3年,即将发布:详解云知声的造芯之路:365投注app

本文摘要:2016年,云智能语音公司、物联网人工智能服务提供商,黄伟拒绝接受采访。

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2016年,云智能语音公司、物联网人工智能服务提供商,黄伟拒绝接受采访。构建这种变革,在产品水平上明确提出了云芯的概念,用芯片连接终端和云。黄伟对应,云知声的人工智能产品包括AI芯,现在可以解读为连接麦克风的AIUI,用户和终端之间的交互方式,现在主要是声音的AIService,云服务。

云知声要做的是将AI芯放入从家电到汽车的各种产品中,连接网络,开展语音交流,连接到云服务。2017年8月,云知声宣布获得3亿元战略投资,融资目的之一是提高人工智能专用芯片UniOnet的研发能力,进一步完善以云芯为中心的产品开发和商业落地。

现在云知声自己设计的AI芯片将再次在5、月、16、日对外发表。在月份发表之前,对UniOne芯片的研究开发负责人IoT事业部副社长李霄寒进行了采访,了解了建设芯片的道路。

云知声IoT事业部副社长李霄寒对云知声来说,制造核心不是目的,而是手段。在人工智能时代,制造商的竞争力在于获得解决方案的能力,芯片是解决方案的重要环节。

李霄寒告诉他,云知声设计自己的芯片是水到渠成的,我们再利用通用型方案,扩展、研磨这个产品,寻找我们的客户和应用于场景。然后,我们可以用小费代替原来的产品。相比之下,一些公司在寻找客户和场景之前设计了芯片。

造芯不仅是设计、研究开发、生产的全过程,不仅与芯片的设计有关,还与上述系统有关,包括云服务和算法,李霄寒泄露,芯片和方案开发团队有450人。投入的人力之所以不大,是因为云知声只抓住最核心的设计部分,包括AI加速的NPU、信号处理的DDSP系列和其他know-how,其他核心模块使用IP适应的方法。这也是现在很多芯片设计中使用的方法。UniOne不是芯片,而是产品系列,每个产品都在特别的场景下进行。

我们没有一系列芯片。例如,第一个芯片解决问题的智能家庭领域的多模式交互问题,第二个芯片解决问题的车载环境下的交互,或者其他场所的需求,这个方向不会充分。李霄寒告诉他。

以下是李霄寒与的对话国史,展开了不改变本意的整理。小费的投入有多大?:说明你的主要工作。李霄寒:我负责管理我们的研发平台和整个产品化。

我们有AILabs由CTO梁家恩负责管理,输入核心引擎。我下面有几个团队,从终端、芯片、云平台、测试到系统应用于所有覆盖面积,我们负责根据产品的市场需求管理,将技术加入产品化工作制作成最后的产品。:小费有多少投入?李霄寒:我们不像传统芯片公司那样设计、检查、后端等。

我们不仅关系到芯片的设计,还关系到整个上面的系统。因为我们不仅有一个芯片,还有解决方案和云服务和算法。这上面的人力投入了大约四十五个人。

:在造芯的整个过程中,你们主要做什么?什么是与第三者合作的?李霄寒:我们抓住最核心的设计部分,现在的芯片设计大多是适合IP的方法。像DDR、ADC一样,有CPU,需要适应现有的IP。

我们加快了AI,也就是NPU的部分,还有DDSP,还有其他的。其他部分尽量适应。从IVM进化到UniOne是非常自然的自由选择:IVM和UniOne芯片有什么区别?李霄寒:IVM不是芯片产品,而是板卡,是基于标准化方案交给客户的解决方案。

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例如,我们不销售符合我们明确产品市场需求的CPU和适当的减震DSP,放入软件进行最佳化,同时设计硬件PPCB,作为最后一个产品,这是IVM。该产品实现了3、4年的时间,格力、美、彩虹等是我们的客户。

UniOne是基于我们以前的一些行业。know-how,包括算法,ai级的know-how,我们可以适当地把IVM的东西变成SoC。在性能、功耗、价格方面可以全面打破原来的IVM产品。

因此,我们的方法是首先使用一个普通的计划来扩展和抛光这个产品,然后找到客户和应用于场景。然后,芯片可以取代原来的产品。

这和其他公司不同,也有设计芯片后再找客户的公司。对我们来说,无论是顾客、渠道还是产品形态,这些都是现成的,经过研磨,从IVM升级到UniOne是自然的自由选择。(公共编号:):你们已经发展到一定程度,这样的市场不存在,找到这个市场的需求,能做小费吗?李霄寒:这不是几乎一样的价格。

我刚才谈到了自下而上的微观路径,只是有自上而下的宏观路径。从物联网上的上下AI发展势头来看,它是与手机和移动互联网不同的平台,其产品形态多样化,各场景非常零碎。因此,需要硬件解决方案。另外,随着AI的发展,物联网的AI必须具有边缘计算能力,不同场景对AI的计算能力市场需求也不同。

因此,原本的这个标准化方案是无法解决问题的物联网的AI问题,需要专用的物联网AI芯片来关闭这个市场。这是宏观层面考虑这件事,和我们以前做过什么没有关系,这也是我们在3年前考虑的事情。这是从上到下的分析路径,IVM从下到上的路径。

这两条路线一起回来,我们必须一系列物联网AI芯片,解决问题物联网各个场景下的人工智能问题。:UniOne和市场上数的AI芯片有什么区别?李霄寒:不同的AI芯片之间有很大差异,面向自动驾驶的ADAS图像芯片和更多的物联网和嵌入式芯片,在芯片整体的工艺、功能设计、性能和功耗方面有所不同。因此,AI芯片的市场需求是差异化的。对我们来说,将来同意射击整个物联网,UniOne本身是产品系列,不是芯片,而是物联网的一系列芯片。

现在这个时间点我们从现有的市场、算法和场景紧密接触。例如,原本IVM的现有市场,就像智能家庭一样,芯片出来后,可以无缝更换,客户方面可能什么都不需要更换,需要用新的芯片更换原来的板上的旧芯片。因此,对于客户来说,更新的成本非常低,他只感受到性能的提高、功耗和价格的提高。

另一方面,第一个芯片的出现,我们以前尝试过,但是没有大规模的量的场面,比如智能扬声器。今年上半年的这个版本主要面向语音交流,同时保持了多模式的扩展,现在的我们solution主要面向语音。智能煤气炉制作AI芯片的三个重要因素:专用AI芯片的能效比越高,越标准化能效比就越强烈牺牲?我们这边是怎么展开均衡的?李霄寒:我真的需要三个好的AI芯片。

第一,要充分理解算法,对算法有know-how。如果你得到了比较普通的算法,你的优化也也更普通。如果你有更多的know-how,优化可能更细致。

其次,我们必须尊重芯片。我们需要设计芯片来实现它,并获得更好的结构。我们经过三年的研磨,几乎没有这方面的能力。

第三,很多人忽视的是know-how。芯片不是军备竞赛,而是性能比越高,或者是重要的参数,主频、工艺越高越好。计算能力不是越高越好,而是要满足场景的市场需求。

就像实现军品和民间产品一样,实现军品更容易。因为大多数情况下没有必要考虑成本,但是实现民间产品需要考虑平衡。

对云知声来说,我们优势的是以前标准化的产品,对产品形态和市场进行了比较浅的研磨。因此,我们对市场产品和用户的理解令人印象深刻,可以根据以上3个要素设计芯片进行良好的平衡。

有些公司可能会补充一两个要素。那个制作的产品可能有点性能好但功耗高,性能功耗比低,但价格高。

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:UniOne不专门优化不同的场景吗?李霄寒:不,像家庭和车载一样无遗漏地优化,但我们不是用小费解决问题的所有问题。我们没有一系列芯片。例如,第一个芯片解决问题的智能家庭领域的多模式交互问题,第二个芯片解决问题的车载环境下的交互和其他市场需求,不会充分发挥这个方向。

后面出现了其他东西,整个是统一的AI框架,大幅度进化,不同的场景有不同的分支。为什么不要自己做而不是第三者?:为什么云知声不是和其他制造商合作定制芯片?李霄寒:AI芯片的整体结构还没有成熟,并不像CPU那样,订购谁都一样,没有适当地自己重复发明者。我们面临的问题和PC上的CPU问题几乎不同。目前,从产品整体的定义到其中的结构都处于探索阶段,没有标准化。

如果你去找合作伙伴,最做的很可能不需要满足场景的市场需求。所以我们必须自己做。

而且,我们在这方面有很大的优势。我们在2年以上将近3年的时间里,团队从算法到应用于芯片都被抛光了。芯片的回归、结构和整体方案的发展,成本相对较低。

所以,对我们来说,是自由选择自己,还是不能和别人合作。:芯片团队和算法等团队是如何合作的?李霄寒:我们基本上躺在一起,减震,醒来,识别,还包括语音合成,所有与AI有关的算法同事都在环境中工作。他们之间不分享,实现算法的人理解芯片的科学知识,实现芯片的人理解算法的框架,不渗透。

只有当双方都有相对较浅的理解时,他们才能,而是具有一定的灵活性结构,对产品的顺利至关重要。未来计划:除了语音,你们还不能做其他领域吗?比如视觉?李霄寒:视觉我们已经实现了。从语音交流的切入点来看,我们最后必须设计拟人化的东西,但人的感觉不仅仅是耳朵,视觉也占了相当大的一部分。

我们很快就不会从语音交流转变为多模式交流,甚至可能消除交流,也就是多模式的AI。:UniOne发售后,下一个芯片方面的计划是什么?李霄寒:现在这个小费是指类IVM的一套着手,然后我们不会回到车的方向。

因为汽车是一个非常大的市场。另外,芯片的市场需求相当高,下一步是必要的。另外,回顾多模式的方向,构筑更好的传感器,使这种语音交互不那么弱,更像真人,这是我们今年的研究开发计划。

与此同时,系统结构不会随后进化,以前的系统结构会更加激进,因为这是我们的第一个芯片,批量生产,这并不意味着战略过激,我们的芯片战略是保守的。现在关注微信号公共编号(leiphone-sz),恢复关键词2018,随机提取价值399元的参加门票3张,云知声获得3亿元的战略投资,增加AI芯片开发云知声发表Pandora语音中控方案,产品智能化只需6个月云知声谢冠超:智能扬声器是伪命题云知声优CEO黄伟:坚决没有收入,今年的收入突破9位数2步,开发中国版Echo,云知声优:智能扬声器是中国版Alexa云知声优秀CEO黄伟:如何体验AI7呼声?实现AI的道路很多,云知声自由选择的是这篇文章|GMIC2016云知声黄伟:硬件是寒冷的冬天,但必须尽早配置原创文章,允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。

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